Empresa de Tecnologia Especializada em Inteligência de Risco
Criamos produtos que integram IA, machine learning e análise avançada para empresas
A Preditta Advanced Risk Solutions é uma empresa de tecnologia que desenvolve produtos de ponta integrando inteligência artificial, machine learning e análise avançada. Focamos em gestão de risco e soluções inteligentes para instituições financeiras, fundos de investimento e empresas que buscam otimizar suas operações.
Nossas soluções combinam profundo conhecimento de domínio com tecnologia de ponta para entregar insights acionáveis, automatizar decisões complexas e transformar como as organizações gerenciam risco em tempo real.
Dentro da Plataforma
Os Quatro Módulos
Rating Especialista
Nota de crédito construída sobre demonstrações financeiras e comparação com pares:
Ingestão de Demonstrações: Balanço patrimonial e demonstração de resultado como entrada obrigatória, fluxo de caixa e valor adicionado como complemento, em PDF, XLSX ou XML.
Trinta e Quatro Indicadores: Liquidez, rentabilidade, endividamento, composição de ativos, capital de giro, fluxo de caixa e alavancagem, calculados a partir das contas mapeadas.
Posição Contra Pares: Cada indicador vira um percentil dentro do grupo de pares do setor, em vez de ser julgado contra um valor absoluto.
Nota de AA a D: A média ponderada dos percentis define a faixa, com os pesos configuráveis e um ambiente de simulação para testar cenários antes de valer.
Rating Estatístico e Predição
Probabilidade de default estimada por aprendizado de máquina:
Desfecho Futuro: O modelo é treinado para prever atraso relevante no ano seguinte, e não para descrever o que já aconteceu.
Validação por Empresa: A validação cruzada separa empresas inteiras entre treino e teste, de modo que nenhuma companhia apareça dos dois lados.
Discriminação e Calibração: As métricas de ordenação e de aderência da probabilidade prevista ficam publicadas na própria plataforma, junto da importância de cada variável.
Estratégia de Corte: Análise de onde colocar o ponto de corte, com os acertos e os erros de cada escolha explicitados sobre a carteira avaliada.
Comportamento de Pagamento
Leitura do histórico de recebíveis como sinal de risco:
Aging da Carteira: Distribuição do valor faturado por faixa de atraso, do pagamento em dia à inadimplência acima de noventa dias.
Prazo Médio e Atraso Ponderado: Velocidade de recebimento por cliente e por recorte de negócio, ponderada pelo valor da fatura e não apenas pela contagem.
Concentração: Peso dos maiores clientes e cobertura da carteira, para dimensionar a exposição a poucos nomes.
Efeito na Nota: O histórico de pagamento entra como variável do modelo estatístico, com o efeito explicado em vez de embutido.
Dados Públicos e Consulta
Base de comparação construída sobre fontes abertas:
Companhias Abertas: Demonstrações trimestrais e anuais publicadas na CVM, com variáveis, indicadores e documentação de cada cálculo.
Registro de Crédito: Séries do Sistema de Informações de Crédito do Banco Central, com recortes por inadimplência, região e prazo.
Relatórios Setoriais: Distribuição de cada indicador dentro do setor, que é justamente o que dá sentido ao percentil de uma empresa.
Consulta em Linguagem Natural: Perguntas em português respondidas sobre um catálogo fixo, sempre em leitura, com trilha do que foi perguntado e do que foi recusado.
Como Funciona
Do Arquivo à Nota, em Cinco Passos
01
Envio
As demonstrações entram em PDF, XLSX ou XML.
02
Mapeamento
As contas são reconhecidas e associadas ao plano padronizado.
03
Revisão
Os valores extraídos ficam visíveis para conferência antes de qualquer cálculo.
04
Comparação
Os indicadores são posicionados contra o grupo de pares do setor.
05
Nota
A avaliação é registrada junto da metodologia que a produziu.
Princípio
Nenhuma Nota Sem Explicação
Um número de risco que não pode ser auditado não sustenta uma decisão de crédito. Por isso cada motor de avaliação da plataforma expõe o próprio cálculo a quem usa o resultado.
Metodologia Publicada
Cada motor tem uma página que descreve o cálculo, aberta a quem usa a nota.
Parâmetros à Vista
Pesos, faixas e parâmetros de limite são configuráveis e exibidos junto do resultado.
Consulta Auditada
Toda pergunta em linguagem natural fica registrada, inclusive as recusadas pela camada de segurança.
Liderança
Fundadores
Membro do Conselho
Alexandre Xavier Ywata de Carvalho
é engenheiro mecânico-aeronáutico e especialista em engenharia de armamento aéreo pelo ITA, mestre em estatística pela UnB e doutor em estatística pela Northwestern University, Estados Unidos. Possui certificação CGA/ANBIMA e habilitação CVM para gestão de carteiras. Foi professor da University of British Columbia, Vancouver, analista quantitativo do UBS, Chicago, Diretor de Políticas Regionais, Urbanas e Ambientais e Presidente Substituto do Ipea. Foi Presidente da Caixa Participações, Vice-Presidente de Riscos e Controles Internos e Vice-Presidente de Fundos de Investimento da Caixa Econômica Federal, Subsecretário de Legislação Econômica na SPE, Secretário de Desenvolvimento de Infraestrutura (SDI) e Secretário Especial de Produtividade e Competitividade (SEPEC) no Ministério da Economia. Foi CEO do Banco Digimais. É professor de estatística e econometria no Mestrado e Doutorado em Economia do IDP. É autor do livro 'Métodos Estatísticos para Economia e Finanças' pela Universidade de Brasília. Tem quase 30 anos de experiência no desenvolvimento de sistemas de risco e otimização de carteiras.
Membro do Conselho e Estrategista
Alexandre Saldanha Marinho
é um experiente executivo de tecnologia e fundador da SIACorp, com mais de 40 anos de experiência em soluções inovadoras de automação de crédito. Reconhecido líder na implementação de sistemas de decisão de crédito com IA na América Latina, Alexandre tem histórico comprovado de grandes projetos de automação em bancos e setores industriais, incluindo agronegócio, química, siderurgia e farmacêutica. Antes de fundar a SIACorp, trabalhou na IBM e PricewaterhouseCoopers. É criador do CreditFlow, plataforma líder de automação de crédito; do CreditChat, assistente com IA para interação em tempo real em equipes de crédito; e do CreditVision, plataforma de automação de demonstrações financeiras com IA generativa. Também fundou a Agrometrika (adquirida pela Aliare, empresa do portfólio do BTG Pactual) e a Akrual, fintech para gestão em nuvem de produtos securitizados.
Pronto para Transformar sua Gestão de Risco?
Entre em contato para agendar uma demo personalizada e descubra como nossas soluções podem otimizar suas operações.