Quiénes Somos

Empresa Tecnológica Especializada en Inteligencia de Riesgo

Creamos productos que integran IA, machine learning y analítica avanzada para empresas

Preditta Advanced Risk Solutions es una empresa de tecnología que desarrolla productos de vanguardia integrando inteligencia artificial, machine learning y analítica avanzada. Nos enfocamos en la gestión de riesgos y soluciones inteligentes para instituciones financieras, fondos de inversión y empresas que buscan optimizar sus operaciones.

Nuestras soluciones combinan experiencia profunda en el dominio con tecnología de vanguardia para entregar perspectivas accionables, automatizar decisiones complejas y transformar cómo las organizaciones gestionan el riesgo en tiempo real.

Dentro de la Plataforma

Los Cuatro Módulos

Rating Experto

Nota de crédito construida sobre estados financieros y comparación con pares:

  • Ingesta de Estados: Balance y estado de resultados como entrada obligatoria, flujo de caja y valor agregado como complemento, en PDF, XLSX o XML.
  • Treinta y Cuatro Indicadores: Liquidez, rentabilidad, endeudamiento, composición de activos, capital de trabajo, flujo de caja y apalancamiento, calculados a partir de las cuentas mapeadas.
  • Posición Contra Pares: Cada indicador se convierte en un percentil dentro del grupo de pares del sector, en lugar de juzgarse contra un valor absoluto.
  • Nota de AA a D: El promedio ponderado de los percentiles define la banda, con pesos configurables y un entorno de simulación para probar escenarios antes de aplicarlos.

Rating Estadístico y Predicción

Probabilidad de incumplimiento estimada por aprendizaje automático:

  • Desenlace Futuro: El modelo se entrena para prever atraso relevante en el año siguiente, no para describir lo que ya ocurrió.
  • Validación por Empresa: La validación cruzada separa empresas enteras entre entrenamiento y prueba, de modo que ninguna compañía aparezca en ambos lados.
  • Discriminación y Calibración: Las métricas de ordenamiento y de ajuste de la probabilidad prevista se publican en la propia plataforma, junto a la importancia de cada variable.
  • Estrategia de Corte: Análisis de dónde colocar el punto de corte, con los aciertos y los errores de cada elección explicitados sobre la cartera evaluada.

Comportamiento de Pago

Lectura del historial de cuentas por cobrar como señal de riesgo:

  • Aging de la Cartera: Distribución del valor facturado por banda de atraso, del pago puntual a la mora superior a noventa días.
  • Plazo Medio y Atraso Ponderado: Velocidad de cobro por cliente y por segmento de negocio, ponderada por el valor de la factura y no solo por el conteo.
  • Concentración: Peso de los mayores clientes y cobertura de la cartera, para dimensionar la exposición a pocos nombres.
  • Efecto en la Nota: El historial de pago entra como variable del modelo estadístico, con el efecto explicado en lugar de oculto.

Datos Públicos y Consulta

Base de comparación construida sobre fuentes abiertas:

  • Compañías Listadas: Estados trimestrales y anuales publicados en la CVM, con variables, indicadores y documentación de cada cálculo.
  • Registro de Crédito: Series del sistema de información crediticia del Banco Central, con cortes por mora, región y plazo.
  • Informes Sectoriales: La distribución de cada indicador dentro del sector, que es justamente lo que da sentido al percentil de una empresa.
  • Consulta en Lenguaje Natural: Preguntas en lenguaje corriente respondidas sobre un catálogo fijo, siempre en lectura, con traza de lo que se preguntó y de lo que fue rechazado.

Cómo Funciona

Del Archivo a la Nota, en Cinco Pasos

  1. 01

    Envío

    Los estados entran en PDF, XLSX o XML.

  2. 02

    Mapeo

    Las cuentas se reconocen y se asocian al plan estandarizado.

  3. 03

    Revisión

    Los valores extraídos quedan visibles para verificación antes de cualquier cálculo.

  4. 04

    Comparación

    Los indicadores se posicionan contra el grupo de pares del sector.

  5. 05

    Nota

    La evaluación se registra junto a la metodología que la produjo.

Principio

Ninguna Nota Sin Explicación

Un número de riesgo que no puede auditarse no sostiene una decisión de crédito. Por eso cada motor de evaluación de la plataforma expone su propio cálculo a quien usa el resultado.

  • Metodología Publicada

    Cada motor tiene una página que describe el cálculo, abierta a quien usa la nota.

  • Parámetros a la Vista

    Pesos, bandas y parámetros de límite son configurables y se muestran junto al resultado.

  • Consulta Auditada

    Toda pregunta en lenguaje natural queda registrada, incluidas las rechazadas por la capa de seguridad.

Liderazgo

Fundadores

Alexandre Ywata

Miembro del Consejo

Alexandre Xavier Ywata de Carvalho

es ingeniero mecánico-aeronáutico y especialista en ingeniería de armamento aéreo del ITA, máster en estadística por la UnB y doctor en estadística por Northwestern University, Estados Unidos. Tiene certificación CGA/ANBIMA y habilitación CVM para gestión de carteras. Fue profesor en la University of British Columbia, Vancouver, analista cuantitativo en UBS, Chicago, Director de Políticas Regionales, Urbanas y Ambientales y Presidente Sustituto del Ipea. Fue Presidente de Caixa Participações, Vicepresidente de Riesgos y Controles Internos y Vicepresidente de Fondos de Inversión de Caixa Econômica Federal, y ocupó cargos de secretaría en el Ministerio de Economía de Brasil. Fue CEO de Banco Digimais. Es profesor de estadística y econometría en el Máster y Doctorado en Economía del IDP y autor del libro 'Métodos Estadísticos para Economía y Finanzas'. Tiene casi 30 años de experiencia en el desarrollo de sistemas de riesgo y optimización de carteras.

Alexandre Marinho

Miembro del Consejo y Estratega

Alexandre Saldanha Marinho

es un experimentado ejecutivo tecnológico y fundador de SIACorp, con más de 40 años de experiencia en soluciones innovadoras de automatización crediticia. Reconocido líder en la implementación de sistemas de decisión crediticia con IA en América Latina, Alexandre tiene un historial comprobado de grandes proyectos de automatización en bancos y sectores industriales, incluyendo agronegocios, química, siderurgia y farmacéutica. Antes de fundar SIACorp, trabajó en IBM y PricewaterhouseCoopers. Es el creador de CreditFlow, plataforma líder de automatización crediticia; de CreditChat, asistente con IA para equipos de crédito; y de CreditVision, plataforma de automatización de estados financieros con IA generativa. Alexandre también fundó Agrometrika (adquirida por Aliare, empresa del portafolio de BTG Pactual) y Akrual, fintech para gestión en la nube de productos securitizados.

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