Empresa Tecnológica Especializada en Inteligencia de Riesgo
Creamos productos que integran IA, machine learning y analítica avanzada para empresas
Preditta Advanced Risk Solutions es una empresa de tecnología que desarrolla productos de vanguardia integrando inteligencia artificial, machine learning y analítica avanzada. Nos enfocamos en la gestión de riesgos y soluciones inteligentes para instituciones financieras, fondos de inversión y empresas que buscan optimizar sus operaciones.
Nuestras soluciones combinan experiencia profunda en el dominio con tecnología de vanguardia para entregar perspectivas accionables, automatizar decisiones complejas y transformar cómo las organizaciones gestionan el riesgo en tiempo real.
Dentro de la Plataforma
Los Cuatro Módulos
Rating Experto
Nota de crédito construida sobre estados financieros y comparación con pares:
Ingesta de Estados: Balance y estado de resultados como entrada obligatoria, flujo de caja y valor agregado como complemento, en PDF, XLSX o XML.
Treinta y Cuatro Indicadores: Liquidez, rentabilidad, endeudamiento, composición de activos, capital de trabajo, flujo de caja y apalancamiento, calculados a partir de las cuentas mapeadas.
Posición Contra Pares: Cada indicador se convierte en un percentil dentro del grupo de pares del sector, en lugar de juzgarse contra un valor absoluto.
Nota de AA a D: El promedio ponderado de los percentiles define la banda, con pesos configurables y un entorno de simulación para probar escenarios antes de aplicarlos.
Rating Estadístico y Predicción
Probabilidad de incumplimiento estimada por aprendizaje automático:
Desenlace Futuro: El modelo se entrena para prever atraso relevante en el año siguiente, no para describir lo que ya ocurrió.
Validación por Empresa: La validación cruzada separa empresas enteras entre entrenamiento y prueba, de modo que ninguna compañía aparezca en ambos lados.
Discriminación y Calibración: Las métricas de ordenamiento y de ajuste de la probabilidad prevista se publican en la propia plataforma, junto a la importancia de cada variable.
Estrategia de Corte: Análisis de dónde colocar el punto de corte, con los aciertos y los errores de cada elección explicitados sobre la cartera evaluada.
Comportamiento de Pago
Lectura del historial de cuentas por cobrar como señal de riesgo:
Aging de la Cartera: Distribución del valor facturado por banda de atraso, del pago puntual a la mora superior a noventa días.
Plazo Medio y Atraso Ponderado: Velocidad de cobro por cliente y por segmento de negocio, ponderada por el valor de la factura y no solo por el conteo.
Concentración: Peso de los mayores clientes y cobertura de la cartera, para dimensionar la exposición a pocos nombres.
Efecto en la Nota: El historial de pago entra como variable del modelo estadístico, con el efecto explicado en lugar de oculto.
Datos Públicos y Consulta
Base de comparación construida sobre fuentes abiertas:
Compañías Listadas: Estados trimestrales y anuales publicados en la CVM, con variables, indicadores y documentación de cada cálculo.
Registro de Crédito: Series del sistema de información crediticia del Banco Central, con cortes por mora, región y plazo.
Informes Sectoriales: La distribución de cada indicador dentro del sector, que es justamente lo que da sentido al percentil de una empresa.
Consulta en Lenguaje Natural: Preguntas en lenguaje corriente respondidas sobre un catálogo fijo, siempre en lectura, con traza de lo que se preguntó y de lo que fue rechazado.
Cómo Funciona
Del Archivo a la Nota, en Cinco Pasos
01
Envío
Los estados entran en PDF, XLSX o XML.
02
Mapeo
Las cuentas se reconocen y se asocian al plan estandarizado.
03
Revisión
Los valores extraídos quedan visibles para verificación antes de cualquier cálculo.
04
Comparación
Los indicadores se posicionan contra el grupo de pares del sector.
05
Nota
La evaluación se registra junto a la metodología que la produjo.
Principio
Ninguna Nota Sin Explicación
Un número de riesgo que no puede auditarse no sostiene una decisión de crédito. Por eso cada motor de evaluación de la plataforma expone su propio cálculo a quien usa el resultado.
Metodología Publicada
Cada motor tiene una página que describe el cálculo, abierta a quien usa la nota.
Parámetros a la Vista
Pesos, bandas y parámetros de límite son configurables y se muestran junto al resultado.
Consulta Auditada
Toda pregunta en lenguaje natural queda registrada, incluidas las rechazadas por la capa de seguridad.
Liderazgo
Fundadores
Miembro del Consejo
Alexandre Xavier Ywata de Carvalho
es ingeniero mecánico-aeronáutico y especialista en ingeniería de armamento aéreo del ITA, máster en estadística por la UnB y doctor en estadística por Northwestern University, Estados Unidos. Tiene certificación CGA/ANBIMA y habilitación CVM para gestión de carteras. Fue profesor en la University of British Columbia, Vancouver, analista cuantitativo en UBS, Chicago, Director de Políticas Regionales, Urbanas y Ambientales y Presidente Sustituto del Ipea. Fue Presidente de Caixa Participações, Vicepresidente de Riesgos y Controles Internos y Vicepresidente de Fondos de Inversión de Caixa Econômica Federal, y ocupó cargos de secretaría en el Ministerio de Economía de Brasil. Fue CEO de Banco Digimais. Es profesor de estadística y econometría en el Máster y Doctorado en Economía del IDP y autor del libro 'Métodos Estadísticos para Economía y Finanzas'. Tiene casi 30 años de experiencia en el desarrollo de sistemas de riesgo y optimización de carteras.
Miembro del Consejo y Estratega
Alexandre Saldanha Marinho
es un experimentado ejecutivo tecnológico y fundador de SIACorp, con más de 40 años de experiencia en soluciones innovadoras de automatización crediticia. Reconocido líder en la implementación de sistemas de decisión crediticia con IA en América Latina, Alexandre tiene un historial comprobado de grandes proyectos de automatización en bancos y sectores industriales, incluyendo agronegocios, química, siderurgia y farmacéutica. Antes de fundar SIACorp, trabajó en IBM y PricewaterhouseCoopers. Es el creador de CreditFlow, plataforma líder de automatización crediticia; de CreditChat, asistente con IA para equipos de crédito; y de CreditVision, plataforma de automatización de estados financieros con IA generativa. Alexandre también fundó Agrometrika (adquirida por Aliare, empresa del portafolio de BTG Pactual) y Akrual, fintech para gestión en la nube de productos securitizados.
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